Curva média móvel

Média Móvel - MA. BREAKING DOWN Média Móvel - MA. Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair o mais cedo Preço, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior o período de tempo para o MA, maior o atraso Assim Um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias, porque contém preços para os últimos 200 dias A duração do MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curtos utilizados para curto prazo de negociação E MA a mais longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel Ou quando duas médias se cruzam. Uma MA em ascensão indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto uma MA declinante indica que ela está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é Confirmada com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo O impulso descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de MA. Moving médias de longo prazo. Se isso A informação é plotada em um gráfico, parece que isto. Isto mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da época Há muito menos no outono e inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver Uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005. Então encontramos a média de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 a D primeiro trimestre de 2006.Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres de 2006.Note que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007.We traçar as médias móveis Em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres que cobre. Podemos agora ver que há uma tendência de queda muito ligeira em visitors. Smoothing dados remove variação aleatória e mostra tendências e componentes cíclicos. A recolha de dados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória Existem métodos para reduzir de cancelar o efeito devido a variação aleatória Uma técnica frequentemente utilizada na indústria é suavização Esta técnica, quando devidamente aplicada, revela mais claramente a tendência subjacente, E componentes cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de alisamento. Métodos de Métodos de Estimulação exponencial. Métricas exponenciais de cálculo. A média é a maneira mais simples de suavizar os dados. Primeiramente investigaremos uma média Tais como a média simples de todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber o quanto um fornecedor típico fornece em unidades de 1000 dólares Ele pega uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados. A média computada Ou a média dos dados 10 O gerente decide usar isto como a estimativa para despesa de um fornecedor típico. É isto um bom ou mau estimation. Mean erro quadrado é uma maneira julgar como bom um modelo é. Nós calcularemos o quadrado médio Erro. ​​A quantidade verdadeira do erro gastada menos a quantidade estimada. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos resultados quadrados de errors. MSE para o exemplo. Os resultados são Error and Squared Errors. The estimativa 10.A questão surge se podemos usar a média para prever a renda se suspeitarmos de uma tendência Um olhar para o gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. A média pesa todas as observações anteriores igualmente. Em resumo, A média simples ou média F todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para a previsão quando não há tendências Se houver tendências, use estimativas diferentes que levam em conta a tendência. A média pesa todas as observações passadas igualmente Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4 Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo a soma pelo número de valores. Outra maneira de calcular a média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou 3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. O multiplicador 1 3 é chamado de peso Em geral. Direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, esquerda,